对量化私募基金而言，其投研能力的高低，主要取决于：1.数据能力，如今越来越多行业头部量化私募基金拥有数百TB的数据；2.算法能力，包括深度学习、文本挖掘等算法能力的持续升级；3.交易能力，比如通过低延迟技术研发，将交易时间从20微秒缩短至2微秒。

ChatGPT的兴起，恰恰给量化私募基金数据挖掘与算法升级带来新的想象空间。ChatGPT可以用自然语言与私募基金量化投资建模人员沟通交流，以通俗易懂的语言解释那些结构化信息数据。一方面帮助私募基金量化投资建模人员更精准地寻找交易投资机会；另一方面根据这些建模人员需要，将投研报告里的相关信息数据呈现出来，大幅提升投研效率。

目前量化私募基金提升数据与算法能力的迫切需求，主要表现在：1.从分析师报告提取分析师的情绪，再做预测；2.对分析师报告股价同比性做研究，建立分析师文本因子以预测未来个股投资的超额收益率。

这都需要ChatGPT的自然语言交互功能，以便私募基金更好地理解分析师在报告里的情绪与对上市公司投资价值的预判。

随着ChatGPT发展，未必能彻底能替代基金经理与投资者的沟通，因为涉及到未来投资策略的优化，仍需面对面与投资者沟通，争取投资者同意修改基金的某些投资条款。

未来，ChatGPT在量化领域会有多大的应用，仍是未知数。但可以预见，AI不会取代人，但会用AI的人会取代不会用 AI的人。

来源：21世纪经济报道