怎么解决多品种自定义函数全局变量带来的问题？

def price_vol_factor(code):#排序用价量因子
    cutime = GetCurrentTime()
    if cutime.hour==9 and cutime.minute==0 and cutime.second==0:
        g.open_price_day=GetQuote(code).now
    if cutime.hour==21 and cutime.minute==0 and cutime.second==0:
        g.open_price_night=GetQuote(code).now
    print('test:open_price_night: '+str(g.open_price_night))

    if cutime.hour>=8 and cutime.hour<=15: #日盘时
        rate_of_price=(GetQuote(code).now-g.open_price_day)/g.open_price_day*100
    else: #夜盘时
        rate_of_price=(GetQuote(code).now-g.open_price_night)/g.open_price_night*100

    return rate_of_price #返回品种的价格涨跌幅因子

单个品种使用该函数没有问题，正确返回，但是多品种比如（m，y，rb）循环时，全局变量g.open_price_day和g.open_price_day会出问题，开盘第一根k线返回正常，但是第二根k线时，比如m品种，g.open_price_night依然是上根k线rb的开盘价，而不是m的开盘价，怎么解决这个问题？

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刘花忠

用字典做了修改后正常，但是比如时间分钟赋值1，而不是0的话，又会出错，问题出在哪？
def price_vol_factor(code):#排序用价量因子
cutime = GetCurrentTime()
if cutime.hour==9 and cutime.minute==0 and cutime.second==0:
g.open_price_day[code]=GetQuote(code).now
if cutime.hour==21 and cutime.minute==1 and cutime.second==0:
g.open_price_night[code]=GetQuote(code).now
print('test:open_price_day[code]: '+str(g.open_price_day))
print('test:open_price_night[code]: '+str(g.open_price_night))

if cutime.hour>=8 and cutime.hour<=15: #日盘时
    rate_of_price=(GetQuote(code).now-g.open_price_day[code])/g.open_price_day[code]*100
else: #夜盘时
    rate_of_price=(GetQuote(code).now-g.open_price_night[code])/g.open_price_night[code]*100


return rate_of_price #返回价格涨跌幅因子

2020-06-11 10:08 回复

真格量化百事通

这里不采用一个g变量，而采用多个g变量处理就行了
例如设置一个字典g.flag_dict
g.flag_dict['rb']就表示rb相关的

2020-06-08 15:40 回复

真格量化百事通

这里不采用一个g变量，而采用多个g变量处理就行了
例如设置一个字典g.flag_dict
g.flag_dict['rb']就表示rb相关的

2020-06-08 15:39 回复